共 5 条
基于改进向量空间模型的个性化搜索引擎研究
被引：1
作者：
姬睿
机构：
[1] 西安邮电大学经济与管理学院
来源：
关键词：
移动互联网;
移动搜索;
向量空间模型;
用户兴趣建模;
非线性函数;
D O I：
10.13338/j.issn.1674-649x.2015.02.014
中图分类号：
TP391.3 [检索机];
学科分类号：
摘要：
研究移动搜索引擎中的个性化搜索服务.在用户兴趣建模的过程中,采用改进的向量空间模型,通过非线性函数处理特征项词频的方法,改进页面特征项权值的计算.改进的特征项权值计算公式.同时考虑标题中特征项的重要性,并利用非线性函数处理特征项出现的频率,使权值的计算更加准确.实验结果表明,改进后的用户兴趣模型使网页检索的查准率和召回率都有了较好的改善,有效地提高了搜索引擎的性能,能够满足用户的个性化需求.
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