基于SOM的中文专利侵权检测研究

被引：7

作者：

武玉英

马羽翔

翟东升

机构：

[1] 北京工业大学经济与管理学院

来源：

情报杂志 | 2014年 / 33卷 / 02期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

侵权检测; 中文专利; SOM; 模糊聚类; 知识产权; 专利检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

G354 [情报检索];

学科分类号：

摘要：

知识产权作为一种重要的生产要素,得到广泛关注,专利侵权检测是规避侵权和防范第三方侵权的有效手段。但专利信息具有规模大、专业程度高的特点,增加了侵权检测的难度。专利侵权检测通常以基于专利文本向量的相似度测量为主,但本文考虑到大量专利数据的环境下,中文专利文本向量呈现出高维稀疏的特性,难以通过相似度的测量达到高效检测的目标,因此,本文提出采用基于SOM算法的模糊聚类对专利侵权进行判定,为专利审查人员和专利的利益相关者提供可视化程度高、技术特点细分的专利侵权检测方法。

引用

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页数：7

共 17 条

[1]

Improving Retrievability of Patents in Prior-art Search. Bashir S,Rauber,A. 32nd European Conference on IR Research . 2010

[2]

Query Enhancement for Patent Prior-Art-Search Based on Keyterm Dependency Relatons and Semantic Tags. Nguyen K L,Myaeng S H. Multidisciplinary Information Retrieval,5th International Retrieval Facility Conference,IRFC 2012 . 2012

[3]

Query Terms Extraction from Patent Document for Invalidity Search. Konishi K. Proceedings of the Fourth NTCIR Workshop on Research in Information Access Technologies . 2005

[4]

Term Distillation in Patent Retrieval. Itoh H,Mano H,Ogawa Y. Proceedings of the ACL Workshop on Patent Corpus Processing . 2003

[5]

Document Structure Analysis for the NTCIR-5 Patent Retrieval. Fujii A,Ishikawa T. Proceedings of the 5th NTCIR Workshop on Evaluation of Information Access Technologies,Information Retrieval,Question Answering and Cross-Lingual Information Access . 2005

[6] 中文专利侵权检索模型研究 [J].