共 14 条
- [8] 数字图像中边缘检测算法综合研究[J]. 任毅斌,王子嫣,于吉红,杜茂华.计算机与信息技术. 2007(08)
- [9] 数字图像中边缘检测算法综合研究[J]. 任毅斌,王子嫣,于吉红,杜茂华.计算机与信息技术. 2007 (08)
基于改进蚁群算法的图像边缘检测
被引：6
作者：
詹晓倩
[1
]
何坤
[1
]
琚生根
[1
]
张健
[2
]
周激流
[1
]
机构：
[1] 四川大学计算机学院
[2] 四川大学电子信息学院
关键词：
边缘检测;
蚁群算法;
信息素;
启发信息;
边缘追踪;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
为了克服传统基于蚁群算法的图像边缘检测存在定位不准、易陷入局部最优解、对噪声鲁棒性不佳、且收敛速度过慢等缺点,本文提出了一种基于改进蚁群算法的图像边缘检测算法,此算法以传统边缘检测算子得到的边缘信息作为启发信息,建立了基于蚁群算法的边缘追踪模型,实现了信息素和启发信息对边缘追踪的导向作用,避免了蚂蚁在非边缘区域内行走,克服了陷入局部最优的缺点,最后本文运用了条件概率建立边缘检测评价标准.实验结果表明,本文的边缘检测方法具有较好的检测精度和噪声鲁棒性,且运行速度较快.
引用
收藏
页码：1265 / 1271
页数：7
相关论文