变分伴随数据同化在海表面温度预报中的应用研究

被引：13

作者：

马继瑞

韩桂军

李冬

机构：

[1] 国家海洋信息中心

[2] 国家海洋信息中心天津

[3] 天津中国科学院大气物理研究所北京

[4] 天津

来源：

海洋学报(中文版) | 2002年 / 05期

关键词：

变分伴随同化; SST模型; 数值预报; 中国近海;

D O I：

暂无

中图分类号：

P731.3 [海洋水文预报];

学科分类号：

0707 ;

摘要：

将变分伴随数据同化技术应用于海表面温度 (SST)数值预报 .采用中国近海海表面温度短期数值预报模式 ,将船舶测报海表面温度同化到该模型中 ,对SST初始场进行优化 .文中给出了中国近海SST数值预报同化模型 5d试报结果与观测值的比较 ,整个区域的均绝差由同化前的 2 .71℃降至 0 .87℃ ,即变分伴随数据同化对改进SST数值预报的效果是比较明显的 ,表明它可成为SST数值预报初始化的新方法

引用

页码：1 / 7

页数：7

共 6 条

[1] 海洋水温垂直分布数据同化方法研究 [J].