基于稀疏优化的近红外光谱波长选择方法

被引：8

作者：

洪明坚 ^{[1
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温志渝 ^{[1
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]}

张小洪 ^{[3
]}

机构：

[1] 新型微纳器件与系统技术国家重点学科实验室

[2] 重庆大学微系统研究中心

[3] 重庆大学软件学院

来源：

仪器仪表学报 | 2011年 / 32卷 / 05期

关键词：

光谱学; 近红外; 波长选择; 稀疏优化;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2011.05.025

中图分类号：

O657.33 [红外光谱分析法];

学科分类号：

摘要：

波长选择是近红外光谱分析的重要组成部分,对于降低模型的复杂度、提高模型的预测能力和稳定性具有重要作用。在总结了现有的波长选择方法的基础上,提出了波长选择的稀疏特性,并利用这一特性,构造了一种新的波长选择算法。它将波长选择问题转化为稀疏优化问题,再根据优化结果对波长进行排序,然后选择前面的部分波长。采用两个近红外光谱数据集对提出的算法进行了验证,同时与UVE-PLS和GAPLS算法进行了分析和比较。实验结果表明,该方法能选择最少的波长点,而且在模型的复杂度和预测误差方面,达到甚至优于现有算法,是一种有效的波长选择方法。

引用

页码：1114 / 1118

页数：5

共 12 条

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