人工神经网络模型与新安江模型的应用比较

新安江模型是我国研制的经典的概念性流域水文模型,其参数往往通过人工试错法进行率定,在洪水的实时预报中需建立误差自回归模型来修正预报值。人工神经网络模型是一种数据驱动模型,它可以通过算法调节权值和偏置值来模拟信息,实现了模型参数的自动率定。在实时预报的应用中,人工神经网络模型可以根据计算误差调节权值和偏置值,反映水文过程的时变性,模型结构显得更加简洁。本文将两种模型应用于潢川流域并作比较。它们的预报结果都达到了作业预报要求。在实际应用中可以根据资料情况选择模型进行洪水预报。