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动态加权模糊聚类在变压器故障诊断中的应用研究
被引:10
作者
:
刘太洪
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刘太洪
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赵永雷
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国网邯郸供电公司
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赵永雷
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:
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国网陕西省电力公司
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国网邯郸供电公司
来源
:
电网与清洁能源
|
2016年
/ 32卷
/ 04期
关键词
:
动态聚类;
权值;
遗传算法;
变压器;
故障诊断;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM407 [维护、检修];
学科分类号
:
摘要
:
为提高变压器故障诊断准确率,提出了一种基于遗传算法的动态加权模糊C均值聚类算法。该算法使用把聚类中心作为染色体的浮点数的编码方式,染色体长度可变,不同的长度对应于不同的故障聚类数;并使用权值区别不同样本点对故障划分的影响程度。将该算法应用于电力变压器油中溶解气体分析(DGA)数据分析,实现了变压器的故障诊断。经过大量实例分析,并将结果与其他算法进行对比,表明该算法具有较高的诊断精度。
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