动态加权模糊聚类在变压器故障诊断中的应用研究

被引:10
作者
刘太洪 [1 ]
赵永雷 [2 ]
机构
[1] 国网陕西省电力公司
[2] 国网邯郸供电公司
关键词
动态聚类; 权值; 遗传算法; 变压器; 故障诊断;
D O I
暂无
中图分类号
TM407 [维护、检修];
学科分类号
摘要
为提高变压器故障诊断准确率,提出了一种基于遗传算法的动态加权模糊C均值聚类算法。该算法使用把聚类中心作为染色体的浮点数的编码方式,染色体长度可变,不同的长度对应于不同的故障聚类数;并使用权值区别不同样本点对故障划分的影响程度。将该算法应用于电力变压器油中溶解气体分析(DGA)数据分析,实现了变压器的故障诊断。经过大量实例分析,并将结果与其他算法进行对比,表明该算法具有较高的诊断精度。
引用
收藏
页码:89 / 92
页数:4
相关论文
共 7 条
  • [1] 电气设备油中气体在线监测与故障诊断技术.[M].孙才新等著;.科学出版社.2003,
  • [2] 基于遗传聚类算法的油中溶解气体分析电力变压器故障诊断
    田质广
    张慧芬
    [J]. 电力自动化设备, 2008, (02) : 15 - 18
  • [3] 基于动态聚类的电力变压器故障诊断
    熊浩
    张晓星
    廖瑞金
    常涛
    孙才新
    [J]. 仪器仪表学报, 2007, (03) : 456 - 459
  • [4] 基于核可能性聚类算法和油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断研究
    熊浩
    孙才新
    廖瑞金
    李剑
    杜林
    [J]. 中国电机工程学报, 2005, (20) : 162 - 166
  • [5] 改进的遗传模糊聚类算法
    董云影
    张运杰
    畅春玲
    [J]. 模糊系统与数学, 2005, (02) : 128 - 133
  • [6] 变压器故障诊断中溶解气体的模糊聚类分析
    宋斌
    于萍
    廖冬梅
    罗运柏
    [J]. 高电压技术, 2001, (03) : 69 - 71
  • [7] 变压器油中溶解气体分析中的模糊模式多层聚类故障诊断方法的研究
    孙才新
    郭俊峰
    廖瑞金
    杜林
    陈伟根
    [J]. 中国电机工程学报, 2001, (02) : 38 - 42