结合决策树方法的中文姓名识别

中文姓名识别是自然语言处理中专名识别的一个重要的子问题 ,本文将中文姓名的识别过程细分为三个步骤 :抽取阶段、分类阶段和消歧阶段。利用中文姓和名的用字概率信息 ,在文本中抽取潜在的中文姓名 ,以及其相关的上下文词法、语法和语义特征 ,并将潜在姓名是否是真实姓名的判别看作是两分类问题 ,并利用决策树算法来实现初步判别 ,最后消除初步判别结果中的歧义现象。实验结果表明 ,该方法的召回率和准确率都可达到 90 %以上。