自组织特征映射神经网络及其在彩色地图自动分层中的应用

地图数据分层是地图识别系统的一个重要组成部分。由于传统的基于Ｂａｙｅｓ准则识别方法要求已知概率分布密度，当实际概率分布与假设条件存在差异时，无法取得满意的识别效果。神经网络方法可以克服这些缺点。本文利用Ｋｏｈｏｎｅｎ提出的自组织特征映射网络的学习、识别能力，实现了对彩色地图扫描数据的自动分层。