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蚁群算法在系统辨识中的应用
被引:35
作者
:
汪镭
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
同济大学电子与信息工程学院
汪镭
吴启迪
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
同济大学电子与信息工程学院
吴启迪
机构
:
[1]
同济大学电子与信息工程学院
[2]
同济大学电子与信息工程学院 上海
来源
:
自动化学报
|
2003年
/ 01期
基金
:
国家高性能计算基金;
关键词
:
蚁群算法;
连续空间寻优;
系统参数辨识;
D O I
:
10.16383/j.aas.2003.01.014
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
081202 ;
摘要
:
将传统用于离散空间问题求解的蚁群算法引入连续空间内的系统参数辨识问题求解 ,定义了各智能单蚁的信息量分布函数和相应的系统辨识求解算法 ,并在线性系统参数辨识的实例仿真中得到了很好的结果 ,显示了蚁群算法在连续空间优化问题中的应用前景 .最后 ,对蚁群算法在连续空间优化领域中的适用特征作了总结 ,并指出了今后进一步工作的方向 .
引用
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页码:102 / 109
页数:8
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