基于神经网络的瓦斯含量预报系统的设计

被引：3

作者：

李焱

徐宝玉

机构：

[1] 黑龙江科技学院数力系

来源：

煤炭技术 | 2007年 / 12期

关键词：

瓦斯含量; 神经网络; MATLAB;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD712 [矿井瓦斯];

学科分类号：

摘要：

分析了影响瓦斯含量的主要因素,利用神经网络模型模拟各个因素之间的复杂的线性关系,并利用MAT-LAB软件实现了可视化界面的设计,使该设计具有良好的使用性能。检验结果表明:模型可靠,预测精度高,进一步拓宽了神经网络技术的研究领域。

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共 3 条

[1] 自适应神经网络在瓦斯含量预测中的应用 [J].

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