贝叶斯网络在情报预测中的应用

被引：16

作者：

周志远 ^{[1
]}

沈固朝 ^{[1
]}

朱小龙 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京大学信息管理学院

[2] 南京邮电大学计算机学院

来源：

情报科学 | 2014年 / 32卷 / 10期

关键词：

贝叶斯网络; 情报预测; 网络结构学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

G350 [情报学]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

120502 [情报学]; 140502 [人工智能];

摘要：

提出了基于贝叶斯网络的情报预测框架,并通过使用K2算法的贝叶斯网络结构学习和最大似然估计算法的参数学习,建立情报预测的贝叶斯网络模型。以信用卡客户价值预测为例的结果准确率表明贝叶斯网络是情报预测的有效工具。

引用

页码：3 / 8+14 +14

页数：7

共 8 条

[1]

基于贝叶斯网络的学习与决策方法研究及应用 [D].

范敏 .

重庆大学,

2008

[2]

Teaching Bayesian Statistics To Intelligence Analysts.[J]..Journal of Strategic Security.2009, 1

[3]

贝叶斯网络推理的研究与分析 [J].

黄建明 ;

方娇莉 ;

赵波 .

电脑知识与技术(学术交流), 2007, (15) :834-835

[4]

贝叶斯分析理论在情报研究中的应用 [J].

李景龙 .

情报探索, 2007, (01) :24-26

[5]

信用卡客户价值比较分析 [J].

陈军 ;

史代敏 .

中国信用卡, 2005, (11)

[6]

用于态势估计的贝叶斯网络方法 [J].

孙兆林 ;

马志奇 .

情报指挥控制系统与仿真技术, 2005, (04) :15-18

[7]

用于预测的贝叶斯网络 [J].

王辉 .

东北师大学报(自然科学版), 2002, (01) :9-14

[8]

再论灾害研究的理论与实践 [J].

史培军 .

自然灾害学报, 1996, (04)

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