本体学习研究综述

被引：243

作者：

杜小勇

李曼

王珊

机构：

[1] 中国人民大学信息学院

来源：

软件学报 | 2006年 / 09期

关键词：

本体; 本体学习; 概念; 关系; 公理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

摘要：

近年来,本体学习技术逐渐成为计算机科学领域的一个研究热点.根据数据源的结构化程度(结构化、半结构化、非结构化)以及本体学习对象的层次(概念、关系、公理),将本体学习问题划分为9类子问题.分别阐述了这9类问题的基本特征、常用的方法和最新的研究进展,并在此分析框架下进一步介绍和比较了现有的本体学习工具.最后,讨论了存在的问题,指出了未来的研究方向.

引用

页码：1837 / 1847

页数：11

共 7 条

[1] 关键词抽取方法的研究
郑家恒
卢娇丽
[J]. 计算机工程, 2005, (18) : 194 - 196
[2] 基于多策略的专业领域术语抽取器的设计
杜波
田怀凤
王立
陆汝占
[J]. 计算机工程, 2005, (14) : 159 - 160
[3] Ontology研究综述
邓志鸿
唐世渭
张铭
杨冬青
陈捷
[J]. 北京大学学报(自然科学版), 2002, (05) : 730 - 738
[4] 基于Bootstrapping的领域词汇自动获取[A]. 陈文亮,朱靖波,姚天顺,张宇新.语言计算与基于内容的文本处理——全国第七届计算语言学联合学术会议论文集[C]. 2003
[5] 数据库系统概论[M]. - 高等教育出版社 , 萨师煊, 1983
[6] A framework for modeling and evaluating automatic semantic reconciliation[J] . Avigdor Gal,Ateret Anaby-Tavor,Alberto Trombetta,Danilo Montesi.The VLDB Journal . 2005 (1)
[7] Knowledge acquisition via incremental conceptual clustering[J] . Douglas H. Fisher.Machine Learning . 1987 (2)

← 1 →