灰色理论在入侵检测技术中的应用研究

被引:2
作者
郇正军 [1 ]
卢刚夫 [2 ]
周大水 [1 ]
机构
[1] 山东大学网络信息安全研究所
[2] 山东理工大学
关键词
入侵检测; 灰色理论; 数据预处理; 简约算法; 灰关联; GM(1,1)模型;
D O I
10.16208/j.issn1000-7024.2007.23.057
中图分类号
TP393.08 [];
学科分类号
0839 ; 1402 ;
摘要
灰色理论作为网络技术的重要应用,近年来得到广泛研究。建立了一种基于GM(1,1)模型的入侵检测数据拟合补缺预处理模型,以及一种基于灰关联的监测指标简约算法。它们具有要求样本量少,复杂性较低,程序实现较为容易,对更新快的样本数据有很强针对性等特点,并进行了实证分析。结果显示,它们可以明显减少系统资源占用量,提高监测的实时性和准确性,降低检测的误检率和漏检率。
引用
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页码:5610 / 5612
页数:3
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