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灰色理论在入侵检测技术中的应用研究
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
郇正军
[
1
]
卢刚夫
论文数:
0
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0
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0
机构:
山东理工大学
山东大学网络信息安全研究所
卢刚夫
[
2
]
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引用数:
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机构:
周大水
[
1
]
机构
:
[1]
山东大学网络信息安全研究所
[2]
山东理工大学
来源
:
计算机工程与设计
|
2007年
/ 23期
关键词
:
入侵检测;
灰色理论;
数据预处理;
简约算法;
灰关联;
GM(1,1)模型;
D O I
:
10.16208/j.issn1000-7024.2007.23.057
中图分类号
:
TP393.08 [];
学科分类号
:
0839 ;
1402 ;
摘要
:
灰色理论作为网络技术的重要应用,近年来得到广泛研究。建立了一种基于GM(1,1)模型的入侵检测数据拟合补缺预处理模型,以及一种基于灰关联的监测指标简约算法。它们具有要求样本量少,复杂性较低,程序实现较为容易,对更新快的样本数据有很强针对性等特点,并进行了实证分析。结果显示,它们可以明显减少系统资源占用量,提高监测的实时性和准确性,降低检测的误检率和漏检率。
引用
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页码:5610 / 5612
页数:3
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