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- [1] 概率论基础.[M].李贤平[编著];.高等教育出版社.1997,
- [2] 模糊信息优化处理技术及其应用.[M].黄崇福;王家鼎 著.北京航空航天大学出版社.1995,
基于扩散函数的内集-外集模型
被引：6
作者：
陈志芬
黄崇福
张俊香
机构：
[1] 北京师范大学资源学院
来源：
关键词：
内集-外集模型;
分配函数;
扩散函数;
D O I：
暂无
中图分类号：
O159 [模糊数学];
学科分类号：
070104 ;
摘要：
内集-外集模型用于计算小样本事件的可能性-概率分布(PPD),以表达概率估计的模糊性。基于分配函数的内集-外集模型存在三点不足:①论域步长的选取随意性太大;②PPD值在0.5到1之间无值;③信息过于集中,PPD值在很多区间值为0。本文从解决此三问题入手,对传统模型进行了改进。首先讨论了论域步长选取的合理性问题;其次引入扩散函数替换分配函数,同时解决了问题②和③;最后,仿真实验的结果显示,改进模型的估计比传统模型的估计更接近于真实分布。
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