共 8 条
- [8] 人工神经网络与模拟进化计算[M]. - 清华大学出版社 , 阎平凡, 2000
科技期刊学术水平综合评价的神经网络模型
被引：9
作者：
楼文高
[1
,2
]
张卫
[2
]
杨雪梅
[2
]
机构：
[1] 不详
[2] 上海商学院
[3] 不详
[4] 上海理工大学出版印刷与艺术设计学院
[5] 不详
来源：
关键词：
科技期刊;
学术水平;
神经网络;
综合评价;
评价指标体系;
D O I：
暂无
中图分类号：
G353 [情报资料的处理];
学科分类号：
摘要：
根据科技期刊学术水平评价指标体系和评价标准,生成足够多用于神经网络建模用的训练样本、检验样本和测试样本,取尽可能紧凑的结构以避免出现"过拟合"现象,检验样本实时监控训练过程以消除"过训练"影响,用测试样本评价模型的泛化能力,从而建立了用于期刊学术水平综合评价的神经网络模型。示例研究表明,生成样本的原理是可行的和有效的,建模过程可靠、合理,建立的模型可用于实际期刊学术水平的综合评价。
引用
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