污水处理过程中溶解氧的模糊神经网络控制

被引：24

作者：

刘超彬

乔俊飞

张芳芳

机构：

[1] 北京工业大学信息与控制研究所

[2] 北京工业大学信息与控制研究所北京

[3] 北京

来源：

山东大学学报(工学版) | 2005年 / 03期

关键词：

模糊神经网络; 活性污泥系统; 智能控制; 溶解氧;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP273.4 [];

学科分类号：

080201 ; 0835 ;

摘要：

针对污水处理过程中水质变化剧烈,要求溶解氧的质量浓度不一等问题,提出了一种自适应模糊神经网络控制方法,对变参数活性污泥法污水处理系统的溶解氧的质量浓度进行控制,并通过调整量化因子减小系统的静态误差。仿真结果表明该控制方法能够在线调整隶属函数,优化控制规则,将其应用于活性污泥法污水处理系统中可以快速、准确地使溶解氧达到期望要求,并具有较强的鲁棒性。

引用

页码：83 / 87

页数：5

共 3 条

[1]

Eliminating stead-state error of fuzzy controller with the successive approximation of universe of discourse. JIA Lei,ZHUMo-xi,QI Xing-guang. Information and Control . 1995

[2]

Minimal PD fuzzy control of a wastewater treatment plant. EDGAR N SANCHEZ,JOSE M GONZALEZ,ESPERANZA RAMIREZ. Proceedings of the 15th IEEE International Symposium on Intelligent Control . 2000

[3]

Optimal robustness control method of activated sludge system based on uncertain parameters. FENG Yu-zhao,LONG Teng-rui,GUO Jing-song,et al. China Water and Wastewater . 2003

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