新型电梯群控系统交通模式识别方法

被引：12

作者：

许玉格

罗飞

机构：

[1] 华南理工大学自动化科学与工程学院

来源：

控制理论与应用 | 2005年 / 06期

关键词：

支持向量机; 电梯群控系统; 交通流; 模式识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

电梯交通模式识别是电梯群控调度的一个关键问题.针对实时变化的电梯交通流数据,提出一种新型的电梯系统交通模式识别方法.在不增加数据采集量的基础上,首先对基本交通信息进行预处理,再采用多值分类的支持向量机算法,对电梯群控系统建立交通模式分类器.建立的分类器可以根据交通流数据的变化,自适应地识别出建筑物内的最大客流层及次大客流层(厅堂除外).仿真结果表明,这种交通模式识别方法能较准确地辨识出各种交通流模式,并且通过对比试验,证明该算法的识别准确率优于人工神经网络算法,体现出较好的泛化能力,实用性强.

引用

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