基于粗糙集合理论的知识发现综述

被引：15

作者：

王志海

胡可云

胡学钢

徐本柱

刘宗田

张奠成

机构：

[1] 合肥工业大学计算机与信息学院人工智能应用研究室

来源：

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

粗糙集合; 知识发现; 数据库知识发现(KDD); 机器学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

摘要：

粗糙集合理论是一种新的处理模糊和不确定性的数学工具,它已经应用于机器学习、知识发现、决策支持系统和模式识别等领域.本文阐述了粗糙集合理论的基本思想与特点,介绍了知识发现的一般过程.重点评述了基于粗糙集合理论的知识发现方法,介绍了几个基于粗糙集合理论的典型系统.

引用

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