应用BP神经网络预测原油含水率问题的研究

被引：4

作者：

曾蕾蕾 ^{[1
]}

夏伯锴 ^{[1
]}

刘彬 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国石油大学信息科学与控制工程学院

[2] 胜利油田职工大学电气系

来源：

关键词：

BP网络; 预测; 含水率; VB语言;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

原油含水率是一个复杂的随机系统,本文根据射频原油含水分析仪的非线性问题(双值性),以及原油含水率与其影响因素之间存在的映射关系,建立了一个BP人工神经网络模型,并将其用于原油含水率的预测,给出BP算法动态演化过程的训练调试界面,并在算法上进行改进。实例表明,该模型软件预测精度高,有一定推广价值。

引用

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页数：3

共 4 条

[1] 运用BP人工神经网络计算储集层含水饱和度 [J].

胡俊 .

[2] BP神经网络仿真软件 [J].

陈作炳 ;

艾春庭 ;

夏雪峰 .

[3] 基于BP神经网络的地下水水位预测 [J].

赵延涛 ;

姜宝良 .

[4] BP神经网络在城市需水量预测中的应用 [J].

刘俊良 ;

刘兴坡 ;

张树军 ;

高永 .