一种结合双区域滤波和图像融合的单幅图像去雾算法

被引：40

作者：

张小刚 ^{[1
]}

唐美玲 ^{[1
]}

陈华 ^{[1
,2
]}

汤红忠 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

[2] 湖南大学信息科学与工程学院

[3] 不详

来源：

自动化学报 | 2014年 / 40卷 / 08期

关键词：

暗原色先验; 双区域滤波; 图像融合; 去雾;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

基于大气散射物理模型和暗原色先验原理,提出一种结合双区域滤波和图像融合的单幅图像去雾算法.首先在计算暗通道函数时,定义了一类暗区域对图像边缘的低强度像素点进行描述,该区域像素点的暗原色中值取其三原色通道的最小值,以代替原来的中值滤波运算值.此滤波方法不仅能有效去除Halo效应,而且避免了黑斑效应;然后基于大气散射物理模型定义一种伪去雾图,将其与原去雾图进行像素级融合对原图进行色度校正,实现了柔性去雾,改善了现有方法易出现过去雾的缺陷.实验结果表明,该算法去雾后图像具有较好清晰度及色彩恢复度,去雾鲁棒性强.在大雾和图像色彩失真严重的情况下,仍可有效恢复图像.

引用

页码：1733 / 1739

页数：7