神经网络模型在根系带土壤水力特征参数空间变异性研究中的应用

被引：6

作者：

高瑞忠

朝伦巴根

贾德彬

朱仲元

柴建华

机构：

[1] 内蒙古农业大学水利与土木工程建筑学院

[2] 内蒙古水利科学研究院呼和浩特

[3] 呼和浩特

来源：

水资源与水工程学报 | 2004年 / 04期

关键词：

BP神经网络; 土壤水力特征参数; 区域估值; 空间变异性;

D O I：

暂无

中图分类号：

S152.7 [土壤水分];

学科分类号：

0903 ; 090301 ;

摘要：

经相关分析研究区内各空间点的土壤水力特征参数与土壤物化参数具有统计相关关系、各空间点的土壤水力特征参数之间也有空间相关关系。因此利用学习速率和动量因子自适应的BP神经网络模型,以影响土壤水力特征参数的因子集(土壤物化特征参数)和能反映土壤水力特征参数空间分布特性的各采样点坐标作为输入层节点信息对土壤水力特征参数进行区域估值,并研究其空间变异性。

引用

页码：13 / 16

页数：4

共 8 条

[1] 误差反向传播神经网络模型的改进及其应用 [J].