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RBF网络在通信信号自动识别中的应用
被引：9
作者：
苗建苏，傅丰林
机构：
[1] 西安电子科技大学通信工程学院
来源：
关键词：
模式识别；RBF网络；信号分类;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN971 [侦察问题];
学科分类号：
080904 ;
0810 ;
081001 ;
081002 ;
081105 ;
0826 ;
082601 ;
1104 ;
摘要：
通信信号自动分类是一模式识别问题，通常用数字信号处理和模式分类的方法来求解．文中提出了将ＲＢＦ（ＲａｄｉａｌＢａｓｉｓＦｕｎｃｔｉｏｎ）网络方法应用于通信信号自动识别的具体方法．构造了运用ＲＢＦ网络的信号分类的神经网络结构．通过模拟实验表明，由于采用了将信号特征矢量降维的方法，该网络不仅能够很好地完成信号分类，而且具有比传统方法训练速度快、占用存贮空间少、容错性强和易子硬件实现等特点．
引用
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页码：112 / 120
页数：9
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