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社会科学领域的人工智能研究:基于SSCI文献的探索
被引:6
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
罗晨
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
沈浩
[
2
]
机构
:
[1]
清华大学新闻与传播学院
[2]
中国传媒大学新闻学院
来源
:
全球传媒学刊
|
2018年
/ 5卷
/ 04期
关键词
:
人工智能;
文献计量;
跨学科;
认知科学;
D O I
:
10.16602/j.gmj.20180035
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
G353.1 [情报资料的分析和研究];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
人工智能的跨学科特质吸引了不同领域的研究者对其展开探索,以社会科学领域作为考察范畴,与人工智能相关的研究多诞生于经济学、心理学、管理学、信息科学中,研究主题主要包含算法与应用、系统建构、大数据、知觉与记忆、模拟仿真,研究热点的变迁清晰展现出技术发展路径对社会科学考察的牵引,并折射出明确的应用导向与认知科学的交叉态势。通过回溯高被引文献,可发现相应研究主要遵循认知科学、知识表示和未来智能三种范式。
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