计算机句法结构分析需要什么样的词类知识——兼评近年来汉语词类研究的新进展

被引:5
作者
詹卫东
机构
[1] 北京大学中文系
关键词
自动句法分析; 汉语词类问题; 分布; 特征结构描述; 树结构;
D O I
暂无
中图分类号
H136 [现代词汇];
学科分类号
摘要
本文从计算机自动句法分析的角度来审视汉语词类问题,主要观点是:(一)过分强调"分布"与"分类"的严格对应关系,并不是正确的词类观,其负面作用是造成汉语词类的"不可承受之重"。(二)计算机自动句法分析要求对词语的分布特征进行非常细致的刻画。确定"词类"是为了描写词语的分布特点,但词语的分布特点并不都是靠"词类"来反映的。依靠"属性特征"描述手段,可以灵活且更细致地描述词语的分布特点。(三)现有的词语语法信息知识库主要是在两两组合的结构框架中描写词语的分布特点,而计算机自动句法分析需要在更复杂的"树"结构框架中描写词语的分布特点,即计算机自动句法分析需要颗粒度更细的词语分布知识。此外,关于词语的分布知识,还需要拓展到每个词语对其组合对象的选择限制的描述。
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页码:178 / 190+192 +192
页数:14
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