一种新的自适应量化数字音频水印算法

被引：13

作者：

王向阳

杨红颖

赵红

机构：

[1] 辽宁师范大学计算机与信息技术学院

[2] 中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室辽宁大连

[3] 辽宁大连

[4] 北京

来源：

声学技术 | 2004年 / 02期

关键词：

音频水印; 人类听觉系统(HAS); FFT; 量化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.42 [];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

文章中提出了一种新的自适应量化数字音频水印算法,该算法首先将视觉可辨的二值水印图像降维成一维水印序列,并对水印序列进行随机置乱与BCH纠错编码,再将原始数字音频信号划分成音频数据段,最后选择音频段进行快速傅立叶变换(FFT),并依据人类听觉系统(HAS)模型自适应确定量化步长量化FFT系数嵌入水印信息。该算法提取水印信息时不需要原始数字音频信号。仿真结果表明:该自适应量化数字音频水印算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样等攻击均具有较好的鲁棒性。

引用

页码：117 / 120+127 +127

页数：5

共 8 条

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