基于大数据的领导干部廉政监督机制研究

被引:38
作者
过勇
杨小葵
机构
[1] 清华大学
关键词
领导干部监督; 廉政建设; 大数据; 廉政风险; 信息技术;
D O I
10.14063/j.cnki.1008-9314.2016.06.004
中图分类号
D262.6 [党的纪律检查工作];
学科分类号
0308 ;
摘要
监督是中国特色反腐倡廉战略体系的重要组成部分。然而,由于监督的成效难以评价,在党的十八大之前"监督软、监督难、监督不到位"的情况相当普遍。信息技术的发展使得我们有可能运用更加科学的手段提高监督工作的有效性。本文旨在探讨运用大数据的方法分析和识别腐败风险,从而提高监督工作的针对性。
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页数:7
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