基于小波神经网络的输电线路故障检测

被引：6

作者：

张庆超

段晖

耿超

林志波

李阮昭

聂书群

机构：

[1] 天津大学电气与自动化工程学院

[2] 中国南方电网超高压输变电公司

[3] 中国南方电网超高压输变电公司天津

[4] 天津

[5] 广州

来源：

天津大学学报 | 2003年 / 06期

关键词：

小波神经网络; 人工神经网络; EMTP仿真; 故障检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM755 [线路检修];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

在分析了小波函数时频特性和人工神经网络学习能力和算法鲁棒性的基础上,提出了一个利用小波神经网络检测电力系统输电线路故障的方法.理论分析和基于EMTP仿真测试结果表明,该小波神经网络故障检测模型和算法是有效的,与传统的人工神经网络相比,具有收敛速度快,鲁棒性强的特点.

引用

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页码：710 / 713

页数：4

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共 2 条

[1] 小波变换、神经网络和小波网络的函数逼近能力分析与比较 [J].

刘志刚 ;

王晓茹 ;

何正友 ;

钱清泉 .

电力系统自动化, 2002, (20) :39-44

[2]

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