教育大数据的核心技术、应用现状与发展趋势

被引:111
作者
孙洪涛 [1 ]
郑勤华 [2 ]
机构
[1] 中央民族大学现代教育技术部
[2] 不详
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
教育大数据; 大数据技术; 数据湖; 雾计算; 人工智能; 适应性学习; 精准管理;
D O I
10.15881/j.cnki.cn33-1304/g4.2016.05.004
中图分类号
G434 [计算机化教学];
学科分类号
摘要
大数据领域近年来蓬勃发展,作为大数据的细分领域,教育大数据具有推动教育变革的巨大潜力。大数据技术正在快速演进之中,这为大数据应用提供了新的可能。为了深入分析教育大数据发展,从大数据技术的最新进展入手,从基础设施、分析技术和领域应用方面阐述了大数据的发展趋势。进而通过教育领域大数据构成与特征的分析,对教育大数据的含义进行了解析。并结合国际范围内教育大数据典型实践,从适应性教学、教育规律发现和精准管理支持的角度,对教育大数据应用进行了探讨。最后,针对我国教育大数据的发展状况,对教育大数据发展所面临的挑战进行了分析,并提出了应对挑战的建议。
引用
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