多变边界条件下火电机组能耗基准状态诊断

被引：23

作者：

王宁玲

杨勇平

杨志平

机构：

[1] 华北电力大学国家火力发电工程技术研究中心

来源：

中国电机工程学报 | 2013年 / 33卷 / 26期

关键词：

火电机组; 能耗基准状态; 多变边界; 数据挖掘;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2013.26.015

中图分类号：

TM611 [火力发电、热力发电];

学科分类号：

摘要：

运行于多变边界条件下给火电机组深度节能理论研究带来新的挑战。针对这一问题,提出了多变条件下火电机组能耗基准状态概念,利用机组的海量实际运行数据,基于模糊粗糙集(fuzzy rough set,FRS)约简和模糊均值聚类(fuzzy C mean,FCM)等数据挖掘方法构建机组性能优化知识库,在可比历史边界条件下动态寻优确定机组能耗基准状态。以某600MW亚临界机组为案例开展了实例研究,结果表明该方法具有快速、自适应性、高度复现性和可动态调整优化等特点,适用于机组在不同工况和边界条件下的能耗分析与节能诊断。

引用

页码：1 / 8+3 +3

页数：8

共 14 条

[1]

基于数据挖掘的大型燃煤发电机组节能诊断优化理论与方法研究.[D].王宁玲.华北电力大学（北京）.2011, 09

[2]

Power generation from pulverized coal in China.[J].Yongping Yang;Xiyan Guo;Ningling Wang.Energy.2009, 11

[3]

Local reduction of decision system with fuzzy rough sets.[J].Chen Degang;Zhao Suyun.Fuzzy Sets and Systems.2009, 13

[4]

FRSVMs: Fuzzy rough set based support vector machines.[J].Degang Chen;Qiang He;Xizhao Wang.Fuzzy Sets and Systems.2009, 4