基于分布式数据库的关联规则挖掘算法

被引：4

作者：

景永霞

王治和

苟和平

机构：

[1] 西北师范大学数学与信息科学学院

来源：

湛江师范学院学报 | 2007年 / 06期

关键词：

分布式数据挖掘; 频繁项集; 关联规则;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

现有的数据挖掘算法和模型主要是基于大型数据库或数据仓库的环境,大多采用集中式处理.而目前绝大部分的大型数据库都是以分布式的形式存在的,因此.提出新的分布式关联规则挖掘算法是非常必要的.针对FDM 算法中可能造成频繁项集丢失的缺点,提出了一种改进的分布式关联规则挖掘算法 DARM,该算法同时也减少了各分站点问的通讯量.从而提高了整个挖掘算法的效率.

引用

页码：74 / 77

页数：4

共 3 条

[1] 基于分布数据库的快速关联规则挖掘算法 [J].

陈耿 ;

倪巍伟 ;

朱玉全 ;

孙志挥 .

计算机工程与应用 , 2006, (04) :165-167+194

[2] 分布式系统下挖掘关联规则的两种方案 [J].

邹丽 ;

孙辉 ;

李浩 .

计算机应用研究, 2006, (01) :77-78+110

[3]

Mining association rules between sets of items in large databases. Agrawal,R.,Imielinski,T.,Swami,A.,Buneman,P.,Jajodia,S. ACM SIGMOD International Conference on Management of Data . 1993

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