车牌识别(LPR)中的图像提取及分割

被引：53

作者：

刘智勇

刘迎建

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所文字识别工程中心!北京

来源：

中文信息学报 | 2000年 / 04期

关键词：

车牌识别(LPR); 图像复原; 图像提取; 图像分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在车牌识别 (LPR)系统的实现过程中 ,最关键的部分就是车牌图像的提取以及车牌字符图像的分割。本文详细介绍了一种实际应用的车牌识别系统中的图像提取及分割的过程。针对车牌的固有特点 ,设计了一个变换函数突出其特点从而进行车牌的提取 ;对车牌字的图像分割提出并解决了一些在实际中应该注意的地方。理论分析及实验结果表明文章中提出的方法是非常有效的。在我们的实验中 ,在PentiumⅡ 30 0 ,内存 6 4M的环境 ,从图像输入到识别结果输出的平均时间大概为 0 .6秒。

引用

页码：29 / 34

页数：6

共 7 条

[1]

数字图像处理. 李象霖. 中国科技大学研究生院教材 .

[2]

Castleman,DigitalImageProcessing. KennethR. 清华大学出版社 . 1998

[3]

1997年中国神经网络计算科学大会论文集 (二 ). 尹虎君,叶芗芸,戚飞虎. 电子工业出版社 . 1997

[4]

Wang L,Pavlidis T.Direct Gray-scale Extraction of Features for Character Recognition. IEEE PAMI,October . 1993

[5]

Kazunasa Miyamoto,Kazuo Magano,Mitsuaki Tamagawa.Vehicle License Plate Recognition by Image Analysis. . 1991

[6]

Nadler M.Document Segmetation and Coding Techniques. Computer Vision Graphics and Image Processing . 1990

[7]

LeBourgeois F.Robust Multifont OCR System from Gray Level Images. . 1997

← 1 →