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未知光源位置环境中物体形状恢复的神经网络方法研究
被引：5
作者：
田英利
马颂德
徐孔达
机构：
[1] 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
[2] 香港中文大学电子工程系
来源：
关键词：
神经网络;
形状恢复;
漫反射表面;
D O I：
10.16383/j.aas.1999.02.010
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
用神经网络方法解决未知光源位置环境中物体三维形状恢复的问题．对漫反射表面，用神经网络方法由已知表面形状物体及其对应图像的灰度值进行学习，所得权值可视为环境光源参数．由此可恢复同样光源环境中其它物体的三维形状．实验证明，神经网络方法可以解决未知光源位置环境（包括多个光源）中漫反射表面物体的三维形状恢复问题．
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