共 4 条
基于回归分析的语音识别快速自适应算法
被引：4
作者：
吕萍
颜永红
机构：
[1] 中国科学院声学研究所中科信利实验室
[2] 中国科学院声学研究所中科信利实验室 北京
[3] 北京
来源：
关键词：
自适应算法;
回归因子;
语音识别;
多重共线性;
特征矢量;
本征矢量;
数据集;
最大似然线性回归;
MLLR;
帧内相关性;
线性回归模型;
回归分析;
多元分析;
D O I：
10.15949/j.cnki.0371-0025.2005.03.005
中图分类号：
TN912.34 [语音识别与设备];
学科分类号：
摘要：
从回归分析的角度推导出最大似然线性回归算法的等价算法--最小二乘线性回归算法,以及相应的多元线性回归模型。该模型中回归因子间存在着多重共线性,它导致了算法在自适应数据很少时失效。为减轻多重共线性的影响,提出改进算法:伪自适应数据算法。实验表明,当仅有1s-3s自适应数据时,新算法使得系统误识率相对下降2%-6%,随着自适应数据增多,其性能与最大似然线性回归(或最小二乘线性同归)算法趋于一致。
引用
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页数：7
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