基于计算机视觉技术的烟叶成熟度判定方法

被引：36

作者：

汪强 ^{[1
]}

席磊 ^{[1
]}

任艳娜 ^{[1
]}

马新明 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 河南农业大学信息与管理科学学院

[2] 河南农业大学农学院

来源：

农业工程学报 | 2012年 / 28卷 / 04期

关键词：

计算机视觉; 判断分析; 烟叶; 成熟度; TMDHSV模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

S572 [烟草（菸草）]; S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

快速定量检测烟叶成熟度可为烟叶成熟收割提供决策依据。通过对烟叶样品图像数据进行处理与变换,得到烟叶图像的HSV颜色值,使用线性回归分析法建立烟叶图像HSV颜色值与叶绿素含量之间的函数关系,以及烟叶叶绿素含量与SPAD值之间的函数关系;利用烟叶成熟度与SPAD值之间的函数关系,构建烟叶图像HSV颜色特征值与烟叶成熟度之间的关系模型TMDHSV,从而建立起基于计算机视觉技术的烟叶成熟度判定方法。试验结果表明,该方法具有较好的可行性,可为快速定量检测烟叶成熟度提供技术支撑。

引用

页码：175 / 179

页数：5

共 21 条

[1] 不同成熟度烤烟鲜叶的高光谱响应及其判别分析 [J].