基于人工神经网络的电涡流传感器非线性辨识

被引：6

作者：

田玉冬 ^{[1
]}

邹海荣 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海电机学院

[2] 上海大学

来源：

关键词：

电涡流传感器; 非线性; 辨识; 人工神经网络; 建模;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2006.s1.326

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

针对电涡流传感器非线性因素引起的误差问题,研究了采用人工神经网络的建模方法,进行电涡流传感器非线性辨识的可行性方案,提出了基于人工神经网络的电涡流传感器非线性辨识的设计、模型与实现技术,并应用Matlab软件进行了数值实验,从而提高了电涡流传感器测量精度。

引用

页码：836 / 838

页数：3

共 3 条

[1] Proton exchange membrane fuel cells modeling based on artificial neural networks
Yudong Tian
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