考虑误差异分布的洪水概率预报方法研究

提出一种考虑误差异分布的概率预报方法:根据实测及预报洪水信息,估计不同量级洪水预报误差的概率分布,推导了以预报值为条件的流量分布函数,实现洪水概率预报。以淮河王家坝断面为对象,采用经验预报模型对1996—2007年10场洪水进行预报并分析误差规律,发现不同量级洪水预报误差的均值差异显著,即误差具有异分布特征。为此,构建误差均值与预报值之间的函数关系,建立以预报流量为条件的误差概率分布。在此基础上,对2008年2场洪水进行概率预报,结果表明基于误差异分布的洪水概率预报模型简单实用;若以概率分布期望值作为定值预报,相较于经验预报结果,精度更高。