学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
基于遗传算法的翼型气动优化设计附视频
被引:31
作者
:
王晓鹏
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西北工业大学!西安
王晓鹏
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
高正红
机构
:
[1]
西北工业大学!西安
来源
:
空气动力学学报
|
2000年
/ 03期
关键词
:
翼型;
遗传算法;
气动优化设计;
欧拉方程;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
V224 [机翼];
学科分类号
:
摘要
:
采用遗传算法进行跨声速翼型的反设计与阻力和升阻比的优化设计。翼型的反设计达到了设计要求 ,优化设计后的翼型其气动特性也有显著的改善 ,这表明了遗传算法应用于翼型气动优化设计的可行性。在优化设计的过程中 ,翼型由解析函数线形叠加法表示 ,目标函数和个体的适应值由二维欧拉方程的流场解来提供。
引用
收藏
页码:324 / 329
页数:6
相关论文
共 1 条
[1]
Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning .2 Goldberg J H. Addison-Wesely. Reading MA . 1989
←
1
→
共 1 条
[1]
Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning .2 Goldberg J H. Addison-Wesely. Reading MA . 1989
←
1
→