基于多特征信息传播模型的微博意见领袖挖掘

被引：12

作者：

张米 ^{[1
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张晖 ^{[2
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杨春明 ^{[1
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李波 ^{[1
,3
]}

赵旭剑 ^{[1
]}

机构：

[1] 西南科技大学计算机科学与技术学院

[2] 西南科技大学理学院

[3] 中国科学技术大学计算机科学与技术学院

来源：

中文信息学报 | 2018年 / 02期

关键词：

独立级联模型; 信息传播; 传播模型; 意见领袖;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

在线社交网络中的意见领袖通常是指在社交网络的信息传播中具有较大社会影响力的个体。针对当前意见领袖挖掘方法中只考虑社交网络的拓扑结构和节点的个体属性,缺乏信息传播中交互特征的问题,该文提出了基于扩展独立级联模型,并融入网络结构特征、个体属性和行为特征的意见领袖挖掘模型(extended independent cascade,EIC)。该模型以个体属性、个体在信息传播过程中的交互行为建立加权的传播网络,利用改进的CELF(cost effective lazy forward)算法,挖掘网络中影响力较大的个体。通过实验验证,在意见领袖的扩展核心率指标上,该算法优于拓扑结构类算法,且具有较好的稳定性,同时并未降低意见领袖的传播范围。

引用

页码：129 / 138+146 +146

页数：11

共 16 条

[1]

Modelling dynamical processes in complex socio-technical systems. Alessandro Vespignani. Nature Physics . 2011

[2]

Hot Topic Propagation Model and Opinion Leader Identifying Model in Microblog Network[J] . Yan Lin,Huaxian Li,Xueqiao Liu,Suohai Fan,Rafael Jacinto Villanueva. &nbspAbstract and Applied Analysis . 2013

[3] 微博网络舆情中的意见领袖识别及分析 [J].

刘志明 ;

刘鲁 .

系统工程, 2011, 29 (06) :8-16

[4] 一种话题相关的微博意见领袖挖掘算法 [J].

吴岘辉 ;

张晖 ;

杨春明 ;

李波 ;

赵旭剑 .

小型微型计算机系统, 2014, 35 (10) :2296-2301

[5] 基于在线社会网络的用户影响力研究 [J].

许丹青 ;

刘奕群 ;

张敏 ;

马少平 .

中文信息学报, 2016, (02) :83-89

[6] 社会网络中基于主题的影响力最大化算法 [J].

朱玉婷 ;

李雷 ;

施化吉 ;

周从华 ;

施磊磊 ;

徐慧 .

计算机应用研究, 2016, 33 (12) :3611-3614

[7]

Basic theory of the analytic hierarchy process:how to make a decision. Saaty T L. Revista De La Real Academia De Ciencias Exactas Físicas Y Naturales . 2007

[8]

Finding the Key Users in Facebook Fan Pages via a Clustering Approach. Lin K C,Wu S H,Chen L P,et al. Proceedings of IEEE International Conference on Information Reuse and Integration . 2015

[9]

Trends in social media:Persistence and decay. Asur S,Huberman BA,Szabo G,et al. . 2011

[10]

Cost-effective outbreak detection in networks. Leskovec J,Krause A,Guestrin C,et al. Proceedings of the 13th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining . 2007

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