单幅雾天图像的同步去噪与复原

被引：12

作者：

方帅 ^{[1
,2
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王峰 ^{[1
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占吉清 ^{[1
]}

曹洋 ^{[3
]}

袁宏武 ^{[2
]}

饶瑞中 ^{[2
]}

机构：

[1] 合肥工业大学计算机与信息学院

[2] 中国科学院安徽光学精密机械研究所大气成分与光学重点实验室

[3] 中国科学技术大学自动化系

来源：

模式识别与人工智能 | 2012年 / 25卷 / 01期

关键词：

图像复原; 去噪; 联合双边滤波; 双边滤波;

D O I：

10.16451/j.cnki.issn1003-6059.2012.01.014

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在单幅雾天图像复原中图像不可避免地存在大量噪声,这会对复原结果带来很大影响.文中提出一种基于联合双边滤波的单幅雾天图像同步去噪和复原算法.该算法首先根据暗通道先验假设估计出可反映场景深度特性的初始传输图.其次,利用联合双边滤波器,在原始图像的引导下对初始的粗糙传输图进行细化,有效降低光晕现象的出现.再使用一次双边滤波求解复原图像,在得到去雾图像的同时实现图像去噪.最后,在滤波过程中引入一个色彩恢复因子,解决复原过程引起的色彩失真问题.文中对各种类型的图片进行对比实验,结果表明该算法能在去雾的同时有效抑制图像中的噪声,并保持较低的计算复杂度.此外,引入的色彩恢复因子也给复原图像带来丰富的色彩.

引用

页码：136 / 142

页数：7

共 6 条

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