共 5 条
基于多特征融合的图像匹配模式
被引:30
作者:
彭真明
张启衡
魏宇星
张覃平
机构:
[1] 电子科技大学光电信息学院
[2] 中国科学院光电技术研究所
来源:
关键词:
图像处理;
多特征融合;
KL变换;
图像匹配;
弱目标检测;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP391.41 [];
学科分类号:
080203 ;
摘要:
常规图像匹配模式主要利用了像素的灰度信息和形状信息,而弱小目标检测与跟踪过程中,这两种信息都缺乏明显特征,难于满足高精度、稳定跟踪的要求。提出一种新的匹配模式,即从图像数据里提取包括灰度、形状在内的多种特征信息。寻找一种简单有效的信息融合手段,进而获取一种综合特征,利用"综合特征"进行相似度量来确定目标的最佳定位。仿真计算结果表明,该方法是可行和有效的。
引用
收藏
页码:281 / 285
页数:5
相关论文