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科技评价中指标初步筛选的实证研究
被引:11
作者
:
俞立平
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机构:
中国科学技术信息研究所
俞立平
潘云涛
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机构:
中国科学技术信息研究所
潘云涛
武夷山
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机构:
中国科学技术信息研究所
武夷山
机构
:
[1]
中国科学技术信息研究所
来源
:
科技进步与对策
|
2010年
/ 27卷
/ 05期
关键词
:
科技评价;
指标筛选;
客观评价;
回归分析;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
G311 [组织和管理];
学科分类号
:
摘要
:
为了对科技评价中的指标进行筛选,以中国科学技术信息研究所医学期刊为数据源,采用主成分分析、因子分析、灰色关联分析和逼近理想解的排序法进行评价,并将评价结果作为因变量,所有指标作为自变量进行回归,筛选出若干不相关和负相关指标,供专家在指标选取时进行参考。研究发现,如果指标选取不当,在用主成分分析、因子分析或灰色关联分析进行评价时,会出现某些指标增加但总评分值反而减小的异常现象。而本方法可以预先向专家提供翔实的分析数据,有利于提高指标选取的准确度和效率。
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