商业银行数据资产的价值评估与交易定价研究

在数据资产市场的发展过程中，商业银行是参与市场建设的关键主体之一，但估值定价成为制约当前数据资产市场发展的主要问题。分析发现，商业银行的数据资产具有数据来源的广泛性、数据内容的异质性、数据生产的复杂性等数据特点，在应用场景和价值显现环节会发生多重可变性，从而对商业银行数据资产的估值定价带来一些挑战，包括标准缺失、价值多变、工具不足、市场缺位、权属纠纷等。为此，文章综合运用层次分析法、成本法、收益法和市场法等评估方法原理，针对商业银行不同类型的数据资产采取不同的估值思路，利用联邦学习技术进行估值定价流程的设计和系统集成，在以区块链为核心技术的交易系统支持下实现商业银行数据资产的交易定价。