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自底向上的图像显著性检测综述
被引:5
作者
:
李京卫
论文数:
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引用数:
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0
机构:
北京工商大学计算机与信息工程学院
李京卫
董水龙
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机构:
北京工商大学计算机与信息工程学院
董水龙
张朝立
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机构:
北京工商大学计算机与信息工程学院
张朝立
机构
:
[1]
北京工商大学计算机与信息工程学院
来源
:
数字技术与应用
|
2014年
/ 12期
关键词
:
图像显著性检测;
全局对比度;
局部对比度;
背景先验知识;
D O I
:
10.19695/j.cnki.cn12-1369.2014.12.147
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
摘要
:
随着数字图像数据急剧增长,图像分类识别领域得到了广泛关注,是当前计算机视觉领域的研究热点。本文针对图像分类识别领域,重点对近几年国际上有影响的自底向上的图像显著性检测算法进行了分类介绍,并且利用目前最为流行的两个显著性检测数据库MSRA1K和ECSSD对这些算法分别进行了实验,最终对比得出目前算法的优势与不足。
引用
收藏
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页数:2
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Geodesic saliency using background priors..Wei Y;Wen F;Zhu W;et al;.ECCV.2012,
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