基于最小二乘拟合的模糊隶属函数构建方法

被引：15

作者：

袁杰 ^{[1
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]}

史海波 ^{[1
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刘昶 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中国科学院沈阳自动化研究所

[2] 中国科学院研究生院

来源：

控制与决策 | 2008年 / 11期

关键词：

隶属函数; 最小二乘; 拟合; 隶属度; 模糊;

D O I：

10.13195/j.cd.2008.11.65.yuanj.015

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对当前模糊隶属函数构造方法中存在的问题,提出一种构造模糊隶属函数方法.采用最小二乘法拟合离散数据来获得隶属函数.为减小拟合误差,采用了3项措施以达到预期目标.所构建的隶属函数,对任意输入物理量可直接得到其对应模糊语言变量的隶属度,从而有效避免专家指定隶属度的主观臆断性及不一致性.该方法简单、求解精度高,具有广泛适用性和较强的应用价值.仿真结果证实了该方法的有效性.

引用

页码：1263 / 1266+1271 +1271

页数：5

共 10 条

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