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基于支持向量机技术的粮虫图像分类技术研究
被引:1
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
党培
[
1
]
谭联
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华北水利水电学院电力学院
河南工业大学机电工程学院
谭联
[
2
]
机构
:
[1]
河南工业大学机电工程学院
[2]
华北水利水电学院电力学院
来源
:
粮食流通技术
|
2009年
/ 06期
关键词
:
特征提取;
小波变换;
支持向量机;
图像识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
介绍了支持向量机的基本思想,提出了一个基于支持向量机的粮虫模式识别系统。该系统先对粮虫图像进行小波边缘提取,根据灰度共生矩阵和局部统计方法提取小波分割后的图像纹理特征。最后利用支持向量机对粮虫图像进行分类。
引用
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页码:33 / 37
页数:5
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