基于计算机视觉的交通流实时监控综述

被引：6

作者：

陈华

孙宇晨

机构：

[1] 中国石油大学(华东)理学院

来源：

微型电脑应用 | 2019年 / 35卷 / 05期

关键词：

计算机视觉; 智能交通; 技术横向对比;

D O I：

暂无

中图分类号：

U495 [电子计算机在公路运输和公路工程中的应用]; TP391.41 [];

学科分类号：

0838 ; 080203 ;

摘要：

计算机视觉在智能交通领域占据重要地位,为异常情况处理、交通调控做了深厚的理论铺垫。从运动物体检测、运动物体跟踪、目标分类识别、行为分析4个方面,在理论层面上对于近年热门技术进行归纳总结。着重提出词袋模型、深度学习这两个新兴技术,背景相减法、粒子滤波等传统优秀算法,并对同功能算法进行横向对比,讨论各算法的优缺点,分析不同情境下算法的取舍,最终提出该领域发展的空缺以及前景。

引用

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