基于视觉注意力变化的网络丢包视频质量评估

被引：4

作者：

冯欣 ^{[1
]}

杨丹 ^{[2
]}

张凌 ^{[3
]}

机构：

[1] 重庆理工大学计算机科学与工程学院

[2] 重庆大学软件工程学院

[3] 重庆通信学院

来源：

自动化学报 | 2011年 / 37卷 / 11期

关键词：

视觉显著性; 注意力变化; 视频质量评估; 网络丢包损伤;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对网络中受丢包损伤的视频提出了一种基于视觉注意力变化的全参考客观质量评估方法.该方法基于视觉显著性检测在视频数据上的应用,考察受网络丢包失真影响的视频数据与标准参考数据在空间和时间上引起的视觉注意力变化,并根据此变化相应的视觉显著性在空间和时间上的差异,提出了一组客观质量评估方法.文中采用17个受丢包损伤的视频数据进行测试,并实施了主观评价实验作为评价标准.与传统的没有考虑人眼视觉显著特性的质量评估方法,以及目前主流的基于视觉显著区域/感兴趣区域对失真像素进行加权的方法进行对比,实验结果表明,基于视觉注意力变化的方法较后两者与主观质量评估结果有更好的相关性,能够更有效地评估丢包损伤视频的质量.

引用

页码：1322 / 1331

页数：10

共 3 条

[1] 视觉感兴趣区的提取及其在视频图像质量评估中的应用 [J].