基于遗传算法的二维熵方法自动阈值

利用二维灰度直方图方法对于有噪声的图象进行分割，可以取得比较满意的效果。但是该方法时间复杂度高，耗时长，因此，如何设法减少运算时间就显得很必要。二维直方图的阈值选取，就其本质而言，是一个求全局最优的优化问题，而遗传算法对这类问题往往很有效。该文给出了在二维熵方法中，利用遗传算法对最优阈值进行搜索的快速算法，运算时间仅为穷尽搜索的１／１００。