基于回归分析的信息协同过滤算法预测研究

被引：4

作者：

唐晓玲

机构：

[1] 四川外语学院图书馆

来源：

情报杂志 | 2009年 / 02期

关键词：

信息过滤; 协同过滤算法; 回归分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

G354 [情报检索];

学科分类号：

1205 ;

摘要：

信息过滤是图书情报领域的一个研究热点。分析了IBCF、UBCF和RBCF三种协同过滤算法,并用四种不同的数据集对三种算法进行性能测试。实验证明,不同的数据集对应的最优协同过滤算法各不相同。进而利用回归分析模型预测某一具体数据集的最优协同过滤算法,发现回归分析能够很好地进行算法预测。

引用

收藏

页码：184 / 186

页数：3

相关论文

共 3 条

[1]

Eigentaste: A Constant Time Collaborative Filtering Algorithm[J] . Ken Goldberg,Theresa Roeder,Dhruv Gupta,Chris Perkins.Information Retrieval . 2001 (2)

[2] The SIFT information dissemination system [J].

Yan, TW ;

Garcia-Molina, H .

ACM TRANSACTIONS ON DATABASE SYSTEMS, 1999, 24 (04) :529-565

[3] Bayesian model averaging for linear regression models [J].

Raftery, AE ;

Madigan, D ;

Hoeting, JA .

JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, 1997, 92 (437) :179-191